HBase 香港及中国

HBase 香港及中国

By Sonja & Roland

[HBase 香港及中国]
HBase和Hadoop 提供Bigtable的能力,重要的功能 包括数据更新严格一致,自动均衡负载,自动故障切换,大规模并行处理。

   

HBase的应用案例:

Adobe

  • 使用Hadoop和HBase 有大约30个节点,规划部署一个新的80节点集群
  • 不断写数据到HBase,运行的MapReduce作业处理
  • HBase的集群2008年10月以来一直运行
  • 支持核心业务

eBay

  • 532节点集群(8 *532核心,5.3 PB)
  • 大量使用HBase,MapReduce,Pig,Hive
  • 优化搜索和研究

eCircle (TeraData)

  • 两个60节点群集,总计5T RAM,>1 PB的数据
  • 大量使用HBase / MapReduce
  • 处理营销数据

更多案例 ......

   
   

今天您可能没有以 PB 计的数据,不过,像Facebook以及世界上其他大量公司的成功实施案例,证明HBase和Hadoop能够出色地存储和处理大数据,大规模的实证证明HBase和Hadoop真正具有支持业务增长的能力,它应用广泛。 HBase和Hadoop的应用如下( 但不限于) :

  • Recommendation Engine 推荐引擎 - 点击流分析,日志分析
  • Customer Churn Analysis - 客户流分析 - 如何赢得更多客户,并避免真的失去客户?
  • AD Targeting -  广告定位,营销自动化,商业智能
  • Point-of-sales Transaction Analysis - 销售点交易分析
  • Analyzing Network Data to Predict - 网络数据分析预测
  • Threat Analysis - 威胁分析 - 企业如何才能检测威胁和欺诈活动
  • Trade Surveillance - 贸易管制 - 如何管制流氓交易?
  • Search Quality - 搜索质量
  • Data Sandbox - 数据实验室
  • GIS - 3D 地图,空间应用
  • Real-time Customer Segmentation 实时客户细分 - 市场分析  ......

任何机构当难以以传统软件处理海量数据,需要考虑新的技术时,您可以参考上述案例。事实上,Hadoop是大数据处理的业界标准,它是回答大数据问题的答案。大数据需要新的技术,涉及的算法包括自然语言处理,模式识别,机器学习,大数据储存和大数据挖掘,行为的预测,需求预测,顾客喜好,个体在群体中的行为,购买历史记录的分析,浏览行为和产品查看分等等,这些技术都是Hadoop的关键优势。

   

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